Устройства видеоанализа Dallmeier [DI-Detector SEDOR] 17.01.2011
Система Dallmeier автоматической помощи оператору [DI-Detector SEDOR]
Основные преимущества
Модуль автоматической помощи оператору предназначен для ведения предварительной оценки ситуации в кадре. Несмотря на то, что человеческий мозг способен оценить ситуацию намного точнее, нежели искусственный интеллект, у человека есть серьезный недостаток — быстрая утомляемость. Оператор не способен вести концентрированное наблюдение более чем 1 час. DI Detector работает 24 часа в сутки с равной эффективностью. Он ведет предварительную оценку ситуации и привлекает внимание оператора лишь в случае нештатной ситуации для принятия окончательного решения.
Преимущество использования модуля заключается в том, что вся система видеонаблюдения начинает работать на порядок эффективнее, т.е. позволяет не просто задокументировать события, а отследить ситуацию и среагировать превентивно, еще до того, как случится ЧП.
Принцип работы
Модуль автоматической помощи осуществляет предварительную оценку ситуации в кадре и передает оператору только относящиеся к делу фрагменты для окончательной оценки. В результате существенно сокращается поток информации, и оператор гарантировано не пропустит подозрительное событие и успеет принять соответствующие меры еще до того, как объект пострадает.
Объектами могут быть: животное, человек, группа людей, автомобиль (легковой/грузовой, спереди/сбоку),. Модуль ведет слежение за каждым из них - фиксирует траекторию движения, скорость. Всю наблюдаемую информацию модуль записывает в базу данных и на основе данной статистики формирует модель "нормального" и "ненормального" поведения.
Накопленная статистика отражатеся в графическом виде. В режиме конфигурации оператор видит на экране так называемые узлы движения (1), которые отражают характеристики движения в определенной области кадра. Кроме этого модуль формирует связи между узлами (2). Так как модуль с течением времени получает все новые и новые данные, местоположение и вид узлов движения, равно как и связи между ними автоматически изменяются.
В качестве примеров "нормального" и "ненормального" поведения, которые DI-Detectror способен выделить, можно привести следующие ситуации:
• Если в здании музея (банка) вдруг кто-то побежит, DI-Detectror предупредит об этом оператора и покажет ему соответствующий фрагмент, для того чтобы он принял решение (это "ненормальное" поведение - в здании музея люди, как правило, не бегают);
• Если в парковочной зоне банка (гос. Учреждения) остановился грузовик и простоял там более 5-и минут, оператор получит от DI-Detectror предупреждение;
• Если в месте, где люди обычно спокойно ходят, произойдет драка, оператор получит от DI-Detectror предупреждение и соответствующий фрагмент.
Дополнительные возможности
• Распознавание статических объектов
При активизации данного модуля пользователь получает возможность принимать сообщения при детекции оставленных либо привнесенных предметов. Модуль распознавания статических объектов в процессе автоматического обучения запоминает топологию помещения и реагирует на предметы, внесенные в помещение и остающиеся без движения более допустимого предела. Детектор используется как внутри помещений, так и на улице (например, детекция автомобилей, припаркованных в запретной зоне).
• Счетчик объектов, слежение за объектом
При активизации данного модуля пользователь получает дополнительную возможность установить границы в кадре, и получить статистику, сколько человек пересекли ту или иную границу и в каком направлении.
• Классификация объектов
При активизации данного модуля пользователь получает возможность собирать статистику и реагировать не просто на объекты, а на объекты, принадлежащие к определенному классу: люди (отдельные лица, группы), транспорт (легковой, грузовой, прочие). Как правило, этот модуль используется в связке с другими: например в связке с модулем слежения за объектом: легковые автомобили и людей пропускать через проезд, грузовые - нет. Либо разрешать парковку во дворе для легковых автомобилей не более 3-х минут, для грузовых - нет.